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近年来,自动化在工业生产、航空航天等不同领域得到了广泛运用,自动化控制系统随之孕育而生;自动化发展不断推进,长期生产使用中,传统自动化控制系统故障诊断方法出现多数据环境下故障诊断率低、多因素分析算法跟进力不足等问题;针对问题出 现原因根源,提出复杂自动化控制系统故障诊断方法改进设计;采用数据罩筛引擎（ GEP ）,对复杂自动化控制系统数据进行收集、整理、分析、模型创建;通过运行单元动态判断模块（DNGF）与多因素基准库（ VSFVR ）配合,完成对传统复杂自动化控制系统复杂环 境下故障诊断方法的改进;通过