【摘 要】
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针对传统农产品信息采集手段单一及设备受操作环境影响导致的可用性较差等问题,分析了农产品信息采集设备和作业场景的特点,提出一种利用语音识别技术来实现农产品信息采集方
【机 构】
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中国农业科学院农业信息研究所,青岛农业大学传媒学院
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针对传统农产品信息采集手段单一及设备受操作环境影响导致的可用性较差等问题,分析了农产品信息采集设备和作业场景的特点,提出一种利用语音识别技术来实现农产品信息采集方法。该系统在云计算平台搭建识别引擎,并训练出稳定的声学模型,通过手持式移动终端采集语音信号,通过互联网发送到服务器端进行识别。实验结果表明,该方法词识别率(WRR)达到95%以上,基本满足了农产品语音信息采集的需要。
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