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为了使人们能够更准确地了解所关注微博话题的后续发展情况,针对微博文本具有时序性的特点,定义了时间窗口,对每个时间窗口进行聚类,去除小类别话题,得到热点话题,然后分析热点话题的发展趋势,从而可以进行热点话题跟踪。通过对淮安近两个月来微博文本集实验结果表明,该方法是准确且有效。
基于微博的热点话题跟踪技术研究
【摘 要】
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为了使人们能够更准确地了解所关注微博话题的后续发展情况,针对微博文本具有时序性的特点,定义了时间窗口,对每个时间窗口进行聚类,去除小类别话题,得到热点话题,然后分析热点话题的发展趋势,从而可以进行热点话题跟踪。通过对淮安近两个月来微博文本集实验结果表明,该方法是准确且有效。
【机 构】
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淮阴工学院计算机与软件工程学院
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2016年06期
【基金项目】
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江苏高校哲学社会科学研究项目“基于短文本信息的舆情预测研究”（项目编号：2015SJD702）, 江苏省大学生重点创新项目“基于云平台的微博舆情分析与研究”（项目编号：201511049012Z）
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