基于支持向量机的TSK模糊模型辨识与控制

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研究非线性系统TSK模糊模型的辨识与控制,利用TSK模型,可以将线性控制理论应用于非线性系统控制.基于支持向量机和递推最小二乘法,辨识出TSK模糊模型,并且通过遗传算法优化隶属度函数参数,最小化辨识误差.针对TSK模型进行控制,控制器包括两个部分:权重最大子系统反馈控制及其监督控制,监督控制保证了系统的稳定性.辨识和控制仿真结果证明了算法的有效性.
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