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为提升高光谱图像谱聚类的精度,针对基于锚点的高光谱图像快速谱聚类算法中由锚点相关性过高造成对样本间相似关系衡量失准,进而导致聚类精度下降的问题,提出一种基于k重均值锚点提取的高光谱图像谱聚类(anchor point extraction with k-multiple-means, APEKMM)算法。首先,利用具有特定k重均值(k-multiple-means, KMM)算法对图像进行聚类,以子类别的概念对图像进行更为精细的聚类,通过对子类别的合并得到指定数量的聚类簇,再以簇中心作为锚点;然后,