【摘 要】
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近几年,有大量的文献对中国省份经济的全要素生产率(TFP)进行测算,本文对这些研究方法进行比较,说明这些研究一般忽视省份经济空间相关性和各区域生产函数差异问题.为解决这
【机 构】
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美国新泽西州蒙特克莱尔大学,地球与环境研究系,新泽西,美国,07043中国人民大学,财政金融学院,北京,100872;
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近几年,有大量的文献对中国省份经济的全要素生产率(TFP)进行测算,本文对这些研究方法进行比较,说明这些研究一般忽视省份经济空间相关性和各区域生产函数差异问题.为解决这两个问题,本文引入空间分析的方法论,介绍了文献中较少采用的地理加权回归方法--GWR估计.进而,参考面板数据分析的优点,本文创新性地在GWR方法基础上,引入时间的概念,利用时空同质假设,提出新的地理加权回归方法:三维或同质的时空地理加权回归方法,简称HGTWR方法.运用HGTWR方法,本文对1998-2005年我国省份经济TFP进行估计.估计结果说明:我国区域经济的总量生产函数是随时空而变化的;省份经济TFP增长率和贡献度呈"西--中-东"排列;我国经济增长中TFP增长率和贡献度并不低,说明我国近期经济增长并非是低效增长. 入空间分析的方法论,介绍了文献中较少采用的地理加权回归方法--GWR估计.进而,参考面板数据分析的优点,本文创新性地在GWR方法基础上,引入时间的概念,利用时空同质假设,提出新的地理加权回归方法:三维或同质的时空地理加权回归方法,简称HGTWR方法.运用HGTWR方法,本文对1998-2005年我国省份经济TFP进行估计.估计 果说明:我国区域经济的总量生产函数是随时空而变化的;省份经济TFP增长率和贡献度呈"西一中一东"排列;我国经济增长中TFP增长率和贡献度并不低,说明我国近期经济增长并非是低效增长. 入空间分析的方法论,介绍了文献中较少采用的地理加权
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