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考虑含有节点邻域信息的新模块度函数的社区发现方法和最优分组下标度参数的选择问题,通过谱松弛方法求解模块度函数的最大化问题,最终利用新算法快速求解,并通过真实网络数据验证算法能更好的发现社区.
基于邻域信息的社区发现方法
【摘 要】
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考虑含有节点邻域信息的新模块度函数的社区发现方法和最优分组下标度参数的选择问题,通过谱松弛方法求解模块度函数的最大化问题,最终利用新算法快速求解,并通过真实网络数
【机 构】
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西北大学数学学院
【出 处】
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纯粹数学与应用数学
【发表日期】
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2015年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金(11171272)
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