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结合粗糙集理论与扩张矩阵理论的数据挖掘方法
结合粗糙集理论与扩张矩阵理论的数据挖掘方法
来源 :福州大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:meteorwei66
【摘 要】
:
提出将粗糙集理论、扩张矩阵理论进行有机结合的新方法,该方法吸收了两者的优点同时消除了两者的缺点.实践证明,该方法可以十分有效地从数据库中挖掘出准确而精悍的知识.
【作 者】
:
赵士亮
叶东毅
陈云化
【机 构】
:
福州大学信息科学与技术学院
【出 处】
:
福州大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2001年4期
【关键词】
:
粗糙集理论
扩张矩阵理论
数据库
数据挖掘
人工智能
分类规则
rough set theory expansion matrix theory databas
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提出将粗糙集理论、扩张矩阵理论进行有机结合的新方法,该方法吸收了两者的优点同时消除了两者的缺点.实践证明,该方法可以十分有效地从数据库中挖掘出准确而精悍的知识.
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