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为了提高聚类分析在非监督计算机图像分类中的应用效果,将设计并实现的基于密度和自适应密度可达聚类分析算法应用于图像分类。通过与K-means和层次聚类对图像分类效果的实验对比,证明了基于密度和自适应密度可达聚类分析算法在非监督计算机图像分类中具有良好的应用效果。
聚类分析在非监督图像分类中的应用研究
【摘 要】
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为了提高聚类分析在非监督计算机图像分类中的应用效果,将设计并实现的基于密度和自适应密度可达聚类分析算法应用于图像分类。通过与K-means和层次聚类对图像分类效果的实验对比,证明了基于密度和自适应密度可达聚类分析算法在非监督计算机图像分类中具有良好的应用效果。
【机 构】
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内蒙古科技大学资源与安全工程学院,内蒙古科技大学信息工程学院
【出 处】
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计算机与现代化
【发表日期】
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2009年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（40762003）,内蒙古自然科学基金资助项目（200711020814）.
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