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为了解决传统方法不能有效分选高密度复杂雷达信号，以及现有聚类方法达不到实时性要求的问题，提出一种利用雷达脉冲信号特征参数，基于改进的模糊聚类的雷达信号分选新方法。在改进的算法中，提出了距离加权系数的概念，依据信息熵使各参数的距离加权系数的确定更加合理化。采用追踪法计算等价模糊矩阵，并提取聚类后的脉冲序号，更具有实际意义。该方法同时提高了系统的实时性。仿真结果验证了算法的有效性。