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对目前大米质量检测的现状,提出了基于数字图像的检测方法,利用图像的灰度变换、中值滤波、边界跟踪、模板匹配等方法,对大米的垩白度、黄粒米和不完善米粒的检测方法进行了研究,以适应农业自动化的要求,实验结果表明,该系统所采用的方法是有效和准确的。
基于数字图像处理的大米质量检测
【摘 要】
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对目前大米质量检测的现状,提出了基于数字图像的检测方法,利用图像的灰度变换、中值滤波、边界跟踪、模板匹配等方法,对大米的垩白度、黄粒米和不完善米粒的检测方法进行了
【机 构】
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聊城大学东昌学院
【出 处】
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安徽农业科学
【发表日期】
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2010年22期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(50602021)
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