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通过对土石坝渗流的成因分析，应用人工神经网络原理，并结合某土石坝的实测资料建立了渗流监控模型，给出了模型的输入输出因子和模型结构.该模型具有再学习能力，在应用过程中，可以用新的观测资料对模型不断地进行学习训练，以提高模型的精度.
土石坝渗流的神经网络监控模型
【摘 要】
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通过对土石坝渗流的成因分析，应用人工神经网络原理，并结合某土石坝的实测资料建立了渗流监控模型，给出了模型的输入输出因子和模型结构.该模型具有再学习能力，在应用过程中，可以
【机 构】
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河海大学水利水电工程学院,松辽委察尔森水库管理局
【出 处】
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河海大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2001年2期
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