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期刊论文
一种在线向量机增强学习算法
一种在线向量机增强学习算法
来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:likang281116
【摘 要】
:
为了在智能学习和改变规则的情况下,在线最小二乘法支持向量机可以高效地估计值函数,采用了一种基于最小二乘支持向量机的新算法,通过汽车过山地实例证明了在线最小二乘法支
【作 者】
:
刘斌
王立梅
【机 构】
:
陕西科技大学电气与信息工程学院
【出 处】
:
微电子学与计算机
【发表日期】
:
2008年11期
【关键词】
:
在线
向量机
增强学习
online LS-SVM learning algorithm
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为了在智能学习和改变规则的情况下,在线最小二乘法支持向量机可以高效地估计值函数,采用了一种基于最小二乘支持向量机的新算法,通过汽车过山地实例证明了在线最小二乘法支持向量机的优越性,验证了该方法的可行性和有效性,利用最小二乘支持向量机通过一系列线性方程求解,使得在线应用成为可能.
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