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频繁模式是频繁出现在数据集中的模式，在数据挖掘中起着非常重要的作用。针对恒星光谱分类任务，在频繁模式的基础上，提出一种基于分类模式树的恒星光谱分类规则挖掘方法。首先根据数据库中恒星光谱各属性出现的频率不同，其在分类中的重要程度也不同的特征，提出一种新的树型结构——分类模式树，给出了相关概念及其构造方法SSCPTC，然后，将恒星光谱的特征信息映射到分类模式树上，通过采用自顶向下和自底向上两种模式相结合的方法对分类模式树进行遍历，实现分类规则的提取，同时引入模式有用度的概念来调整分类规则的数量、提高分类模式树