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在关联规则的数据挖掘中,良好的规则评价方法有利于去除价值不大的关联规则。分析基于概率运算的可信度和作用度这2种传统方法的局限性,指出其缺乏有力的逻辑基础。根据广义相关性理论,运用泛逻辑运算,提出新的关联规则抽取方法。分析和实验表明,该方法能有效提高关联规则的抽取质量。
基于广义相关性的关联规则抽取
【摘 要】
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在关联规则的数据挖掘中,良好的规则评价方法有利于去除价值不大的关联规则。分析基于概率运算的可信度和作用度这2种传统方法的局限性,指出其缺乏有力的逻辑基础。根据广义
【机 构】
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汕头大学工学院计算机科学与技术系,汕头大学智能制造技术教育部重点实验室
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年8期
【基金项目】
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汕头大学青年科研基金资助项目（YR07004）
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