【摘 要】
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针对经食道超声左心耳图像的分辨率低、对比度低、含有斑点噪声等问题,提出一种结合左心耳解剖位置和超声图像灰度及相位信息的方法,全自动定位常规切片中的左心耳。首先,根
【机 构】
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四川大学电气信息学院,四川大学华西医院心内科
【基金项目】
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四川省科技支撑计划资助项目（2014sz0004-8）
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针对经食道超声左心耳图像的分辨率低、对比度低、含有斑点噪声等问题,提出一种结合左心耳解剖位置和超声图像灰度及相位信息的方法,全自动定位常规切片中的左心耳。首先,根据医生采集习惯,以左心耳在标准切面中的解剖位置为先验知识,结合其灰度特性,自动确定分割模型中的初始轮廓;然后,通过线型加权相位和梯度信息构造新的外力项,改进向量场卷积模型,完成左心耳轮廓的自动提取。300张左心耳超声图片测试结果表明,以医生手动勾勒的轮廓作为＂金标准＂,该方法自动提取左心耳的准确性为0.8969±0.0494、敏感性为0
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