论如何利用大数据技术实现钢卷的性能预测

来源 :中国管理信息化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pathos_boy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
大数据技术加快了企业向智能制造前进的步伐,运用大数据技术,可以大大优化钢铁企业经营决策,提高企业生产力。本文介绍河钢股份有限公司承德分公司如何利用多元化数据建立智能模型,代替人工取样检验,实现钢卷的在线性能预测,降低切损,减少成本,提高企业竞争力。
其他文献
针对现有轴承故障诊断方法的不足,即诊断片面性问题,提出了一种基于Gibbs抽样的轴承故障诊断方法。首先对轴承振动信号进行局部特征尺度分解(LCD)得到内禀尺度分量(ISC);然后对轴承振动信号和ISC分别提取时域特征,按照特征敏感度高低对时域特征排名,选择排名靠前的特征组成特征集;其次使用特征集训练产生基于Gibbs抽样的多维高斯分布模型;最后通过后验分析得到概率,实现轴承故障诊断。实验结果表明诊
针对功能磁共振成像(f MRI)模型回归量之间存在共线性的问题,提出了一种正交化的方法。首先,确定感兴趣以及待正交的回归量;其次,从待正交回归量中减去与感兴趣回归量相关的部分,使模型中共线的回归量正交分解为相互独立的部分,以此来消除共线性的影响。此外,还讨论和分析了正交化对一般线性模型的影响。最后,分别使用一些合成数据和当前一个流行的f MRI数据分析软件包——脑功能磁共振图像软件包(FSL)进行
本文从应用型本科和校企合作的概念入手,探讨了校企合作的意义,并结合上海师范大学天华学院与企业合作的实例,探讨了校企合作的路径,以期对于应用型本科的校企合作提供借鉴。