【摘 要】
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摘 要：为了兼顾共享位置数据的可用性和隐私保护需求，针对第三方收集的用户共享位置信息，提出了一种基于差分隐私的LBS用户位置隐私保护方案。首先，对共享位置数据集进行预处理，使用字典查询方式构建位置事务数据库，采用Trie树结构存储位置数据和频率，提高查询效率，减少加噪次数;其次，在Trie树上进行频繁位置选取，并使用差分隐私下的拉普拉斯机制扰动位置频率;最后，基于向上后置处理和一致性约束后置处理2
【机 构】
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河北科技大学信息科学与工程学院,华北科技学院河北省物联网监控工程技术研究中心,西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(62072239),河北省科技厅重点研发计划项目(18210803D)。
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为了兼顾共享位置数据的可用性和隐私保护需求,针对第三方收集的用户共享位置信息,提出了一种基于差分隐私的LBS用户位置隐私保护方案。首先,对共享位置数据集进行预处理,使用字典查询方式构建位置事务数据库,采用Trie树结构存储位置数据和频率,提高查询效率,减少加噪次数;其次,在Trie树上进行频繁位置选取,并使用差分隐私下的拉普拉斯机制扰动位置频率;最后,基于向上后置处理和一致性约束后置处理2种技术对扰动后的数据进行优化,并通过理论证明所提方案满足ε-差分隐私。结果表明,与已有方法相比,差分隐私保护方案提高了
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摘 要：针对传统通过激光检测提取膛线线形痕迹信号时枪彈痕迹检测精度不高且操作复杂的问题，提出了新型提取和处理方法。采用多尺度配准、弹性形状度量与卷积神经网络技术，基于多模式弹性驱动自适应控制方法，建立了试件末端位置和姿态参数分布模型，采用孤立森林算法检测信号进行异常处理，利用变尺度形态滤波算法去除非细小特征，引入平方速度函数优化弹性形状度量算法，完成曲线轮廓嵌入层映射;在膛线线形匹配部分，建立了适
在义务教育阶段,数学是一门必学科目,这门科目具有较强的基础性和实用性,高质量的数学教学能有效提升学生的各项能力.为了让学生能够真正掌握数学知识,灵活运用知识解决实际