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提出一种利用多示例学习技术进行图像检索的图像包生成方法K-Bag,K-Bag采用k-meas分割算法生成图像包的示例,多样性密度(Diverse Density)算法用来确定多样性密度最大点,依据与该点的距离测度返回相似图像。试验结果表明,该方法可提高基于内容的图像检索效率,在某些方面优于同类的一些方法。