无线传感器网络最大生命期数据融合算法

来源 :南京理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wzhjxl3
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了降低无线传感器网络融合数据率和最大化网络生命期,根据融合数据率权函数,建立以融合数据率与系统吞吐量的关系模型,依靠数据融合率模型和最大生命期数据融合算法,在融合数据率和网络最大生命期之间寻求一种平衡模型,通过采用融合数据率候选采样点样本空间,在算法复杂度较低情况下,解空间收敛到网络全局最优值,最终在达到降低融合数据率的同时,最大化网络生命期。最后通过仿真验证了算法的性能,并表明所提出算法可以有效延长网络生命期。
其他文献
为了克服IEEE 802.11网络二进制指数退避(Binary exponential backoff,BEB)算法竞争窗口振荡等问题,提出了β-坚持二进制指数两段退避(β-persistent binary exponential backof
进口煤焦破碎机具有产量高、粉化率低等优点,但由于国内制造技术和材料技术的原因,导致设备运行故障率频繁、运行费用高。文章深入分析了导致问题的原因,并采取了改变破碎方式、
论述了利用2万吨镍矿先后分周期冶炼镍铁,在合金成分的控制、渣型的选择、冶炼制度和炉衬的维护上取得了一些经验和教训。根据生产实践总结规律,为镍铁生产提供参考。
传统的基于中央处理器(CPU)的计算架构已无法满足增强现实(AR)三维注册技术实时运行要求。针对该问题,该文提出采用现代多核异构、大规模并行处理功能的通用图形处理器(GPGPU)来加速和优化AR三维注册算法,研究了在GPU上实现类似特征提取和匹配等AR三维注册核心技术的基础理论、方法和实验。结果表明,通过模块划分和优化后的图像特征提取SIFT算法、随机采样等,能够充分挖掘AR三维注册算法的并行运算
较详细地阐述了纵向补偿技术的原理其及优点,提出了运用纵向补偿技术需要注意的几个问题。在实际生产中,纵向补偿技术在30 MVA矿热炉上的应用补偿度深,可较好的改善冶炼条件,