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对无约束非线性规划问题，本文分别在两种不同的Armijo型线搜索下证明了Liu-Storey共轭梯度法的所有搜索方向都是充分下降的，并进一步证明了该算法是全局强收敛的。对另一种放松了函数值下降条件可以获得更大步长的Armijo型线搜索，本文还证明了该算法是全局强收敛的。
Armijo型线搜索下一种共轭梯度法的收敛性
【摘 要】
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对无约束非线性规划问题，本文分别在两种不同的Armijo型线搜索下证明了Liu-Storey共轭梯度法的所有搜索方向都是充分下降的，并进一步证明了该算法是全局强收敛的。对另一种放松
【机 构】
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湘潭大学数学与计算科学学院
【出 处】
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工程数学学报
【发表日期】
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2008年3期
【基金项目】
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湖南省教育厅科研资助项目（07C746）.致谢：作者感谢审稿人提出的宝贵意见.
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