【摘 要】
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为有效分析监控视频中群体行为,本文提出了一个基于小波变换的群体异常行为检测方法(WTM).方法不仅可以检测群体的整体移动异常行为,也可以应用于群体中个体异常行为检测.方
【机 构】
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上海大学计算机工程与科学学院,上海,200444
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为有效分析监控视频中群体行为,本文提出了一个基于小波变换的群体异常行为检测方法(WTM).方法不仅可以检测群体的整体移动异常行为,也可以应用于群体中个体异常行为检测.方法首先利用KLT跟踪算法获取运动特征信息,据此设定行为一致性描述因子逐帧度量视频中群体行为一致性,然后利用小波变换独特的时一频局部化特性来检测群体行为一致性指标变化的奇异点,从而发现群体行为异常.通过在公开的视频数据库上进行测试并与其它检测方法进行比较,实验结果表明本文提出的方法能够及时、准确的检测视频中群体异常行为的发生.
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