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针对数据在性态和类属方面存在不确定性的特点，提出一种基于模糊C均值聚类的数据流入侵检测算法，该算法首先利用增量聚类得到网络数据的概要信息和类数，然后利用模糊C均值聚类算法对获取的数据特征进行聚类。实验结果表明该算法可以有效检测数据流入侵。
基亏模糊C均值的数据流入侵检测算法
【摘 要】
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针对数据在性态和类属方面存在不确定性的特点，提出一种基于模糊C均值聚类的数据流入侵检测算法，该算法首先利用增量聚类得到网络数据的概要信息和类数，然后利用模糊C均值聚类算
【机 构】
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商丘师范学院计算机与信息技术学院,河南商丘,476000
【出 处】
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电子设计工程
【发表日期】
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2004年期
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