【摘 要】
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针对基本型蚁群算法迭代次数多,搜素时间较长,收敛速度慢的缺陷,采用改进的自适应蚁群算法,根据全局最优解的分布情况自适应地进行信息素范围的更新,从而动态地调整各路径上
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针对基本型蚁群算法迭代次数多,搜素时间较长,收敛速度慢的缺陷,采用改进的自适应蚁群算法,根据全局最优解的分布情况自适应地进行信息素范围的更新,从而动态地调整各路径上的信息素强度,同时,建立数学模型,给出求解TSP问题的改进算法,仿真出通过改进的自适应蚁群算法得到的最优路径,应用到患者位置与急救调度站之间最优路径的选择。结果表明,该模型和算法在收敛速度和迭代次数上均优于基本型蚁群算法。
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