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利用人工神经网络技术和分光光度法不经分离直接测定饮料中的混合色素。针对传统的BP算法存在收敛速度比较慢、容易陷入局部极小值以及全局搜索能力弱等缺陷，提出了神经网络与遗传算法相结合的方法，采用遗传算法训练BP神经网络，优化网络权值。实验结果显示，它具有收敛速度快、预测精度高、简单适用等优点。
遗传神经网络光度法同时测定饮料中的混合色素
【摘 要】
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利用人工神经网络技术和分光光度法不经分离直接测定饮料中的混合色素。针对传统的BP算法存在收敛速度比较慢、容易陷入局部极小值以及全局搜索能力弱等缺陷，提出了神经网络与
【机 构】
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武汉理工大学机电工程学院,江汉大学农学院
【出 处】
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饮料工业
【发表日期】
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2007年1期
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