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随着旅游业的发展，景区的车辆调度问题也逐渐成为一项需要研究的课题，怎样使得运输成本降低且路径最优成为考虑问题的关键。本文针对旅游景区路径问题，在研究了基本的蚁群算法后，利用遗传算法快速寻找可行解并将其转换成蚁群算法的信息素，然后在蚁群算法中更改了信息素更新策略。通过实验结果表明，改进后的蚁群算法提高了寻优效率，有效的降低了运输成本。