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半导体制造业中,处于供应链前端的需求预测的波动变化会对于后端库存水平和库存控制绩效产生逐渐放大的影响。其中主要体现在提高需求预测的准确率将会有效减轻存货水平、提高库存管理的效率、减少呆滞库存的发生率从而进一步降低供应链运营成本。在研究过程中,文中以预测的方法和模型的理论为基础,通过利用作者所在企业的基本数据为样本,在分析分立元器件的需求特点后,选择合适的需求预测方法来提高含季节因素的产品的预测准确性,从而达到优化企业内部的库存控制、提高供应链的工作效率和进一步降低成本的目标。