【摘 要】
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医学图像配准是医学图像融合的前提,是目前医学图像处理中的热点,具有重要的临床诊断和治疗价值。利用图像矩计算医学图像的质心,根据图像坐标矩阵主分量分析(PCA)的特征矢量
【机 构】
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中南大学信息物理工程学院生物医学工程研究所; 湖南文理学院计算机科学与技术学院;
【基金项目】
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湖南省“十一五”重点建设学科——光学基金资助项目;湖南省自然科学基金资助项目(07JJ6141);2009湖南省教育厅优秀青年基金资助项目(09B071)
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医学图像配准是医学图像融合的前提,是目前医学图像处理中的热点,具有重要的临床诊断和治疗价值。利用图像矩计算医学图像的质心,根据图像坐标矩阵主分量分析(PCA)的特征矢量旋转不变性,计算参考图像和浮动图像的倾斜角,获得配准初始值;在寻找最优几何变换参数时,采用峰值信噪比(PSNR)作为参考图像和浮动图像的相似性测度。实验时,采用单纯形法作为多参数寻优方法。实验结果表明,该方法计算简单,运算量少,配准速度快,精度高,而且克服了容易陷入局部最优的问题。该方法既可用于单模态图像配准,也可以用于多模态配准。
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