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基于压电智能结构,构成冲击荷载监测系统.冲击样本的应力波信号经Hilbert变换变为连续的瞬态时序信号后,提取时间和峰值等特征信息训练BP神经网络.在线监测时由神经网络根据压电响应信号映射冲击荷载的位置.实验表明,该方法定位精度高,稳定性好,用于层合板结构低能量冲击的健康监控是可行的.
压电智能结构冲击定位方法的实验研究
【摘 要】
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基于压电智能结构,构成冲击荷载监测系统.冲击样本的应力波信号经Hilbert变换变为连续的瞬态时序信号后,提取时间和峰值等特征信息训练BP神经网络.在线监测时由神经网络根据
【机 构】
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南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室,南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室
【出 处】
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力学与实践
【发表日期】
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2003年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金，航空科研项目
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