【摘 要】
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目前有两种最优观测数据融合方法:一种(方法Ⅰ)是增大观测向量维数方法,另一种(方法Ⅱ)是加权方法.对于带相同观测阵和带独立白噪声的多传感器系统,基于稳态Kalman滤波,证明
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目前有两种最优观测数据融合方法:一种(方法Ⅰ)是增大观测向量维数方法,另一种(方法Ⅱ)是加权方法.对于带相同观测阵和带独立白噪声的多传感器系统,基于稳态Kalman滤波,证明了两种最优观测融合方法是完全功能等价的,即用两种方法得到的稳态Kalman滤波器、预报器和平滑器,白噪声估值器及信号估值器在数值上分别是恒同的.在这种情况下,用方法Ⅱ不仅可获得全局最优融合估计,而且可显著地减小计算负担.
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