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随着汽车保有量增长,汽车售后服务行业快速发展,售后服务成为二手汽车产业链中的主要获利途径。配件库存直接影响着二手汽车售后服务质量,文章针对二手汽车配件预测问题,使用ARIMA与BP神经网络的组合模型进行配件需求预测。以铝合金车轮为例进行实证分析,组合模型进行配件需求预测具有更高的预测精度。
基于组合模型的二手汽车配件需求预测
【摘 要】
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随着汽车保有量增长,汽车售后服务行业快速发展,售后服务成为二手汽车产业链中的主要获利途径。配件库存直接影响着二手汽车售后服务质量,文章针对二手汽车配件预测问题,使用
【机 构】
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湖南交通工程学院
【出 处】
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中国集体经济
【发表日期】
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2020年30期
【基金项目】
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湖南省教育厅科学研究项目“基于组合预测法的湖南省物流需求量分区预测研究”(编号:17C0594)
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