【摘 要】
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近年来，知识图谱已逐渐从传统的知识分析应用发展到对社会实体及关系的应用。本文针对知识图谱的人员关系应用研究，以疫情病例人员关系为例获取数据源，通过数据预处理、知识抽取等方式构建病例人员关系三元组，采用Protégé工具构建本体，并导入Neo4j图形数据库中进行存储，最后构建病例人员关系知识图谱，实现可视化查询病例人员及关系信息。同时，运用Neo4j的中心度算法和度中心性算法分析所有病例人员的感染力
【基金项目】
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2021年河南警察学院科研项目《基于图数据库的疫情人员行动轨迹及接触关系分析及研究》（HNJY-2021-45）；
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近年来，知识图谱已逐渐从传统的知识分析应用发展到对社会实体及关系的应用。本文针对知识图谱的人员关系应用研究，以疫情病例人员关系为例获取数据源，通过数据预处理、知识抽取等方式构建病例人员关系三元组，采用Protégé工具构建本体，并导入Neo4j图形数据库中进行存储，最后构建病例人员关系知识图谱，实现可视化查询病例人员及关系信息。同时，运用Neo4j的中心度算法和度中心性算法分析所有病例人员的感染力和接触人数，从而发现病例中感染力较强、接触人数较多的人员，为未来疾病防控体系的建立提供了参考，对病例人员关系的研究分析也具有一定的实用价值。
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