【摘 要】
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虚拟电厂本质上是一个基于物联网技术的分布式能源聚合体,通过挖掘分布式电源、储能、柔性可控负荷的灵活性,促进源网荷储的协同优化.该文提出虚拟电厂自趋优负荷跟踪控制策略,基于自趋优运行理论实现对目标负荷曲线的自动跟踪控制和海量灵活性资源的高效利用.主要包括“优”、“趋优”、“自趋优”三个部分:针对“优”的评价方法,建立负荷跟踪误差和激励成本两个评价指标;如何“趋优”方面,提出事件驱动的刺激–反馈控制机制,根据负荷跟踪误差的偏差触发事件,事件启动进程引导分布式能源独立决策,驱动虚拟电厂整体趋优运行;为确保这种趋
【机 构】
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电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学),上海市 闵行区 200240;海南电网有限责任公司培训与评价中心,海南省 海口市 571100;早稻田大学科学与工程学院,日本 东京 169-8
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虚拟电厂本质上是一个基于物联网技术的分布式能源聚合体,通过挖掘分布式电源、储能、柔性可控负荷的灵活性,促进源网荷储的协同优化.该文提出虚拟电厂自趋优负荷跟踪控制策略,基于自趋优运行理论实现对目标负荷曲线的自动跟踪控制和海量灵活性资源的高效利用.主要包括“优”、“趋优”、“自趋优”三个部分:针对“优”的评价方法,建立负荷跟踪误差和激励成本两个评价指标;如何“趋优”方面,提出事件驱动的刺激–反馈控制机制,根据负荷跟踪误差的偏差触发事件,事件启动进程引导分布式能源独立决策,驱动虚拟电厂整体趋优运行;为确保这种趋优是自动、自主进行的,构建了与刺激–反馈机制匹配的分布式能源响应规则,提出端到端自动响应模型,实现个体的决策与整体目标的相容一致,并引入深度强化学习算法对分布式能源的运行状态进行优化.算例表明,提出的策略能够在复杂的条件下快速探明虚拟电厂的调控能力,在其能力范围内能够准确地跟踪目标负荷曲线,并且个体趋优运行的同时,能够有效驱动整体接近于理论最优运行点.该文为虚拟电厂如何参与电力系统调度提供一种可行的方案.
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