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为获得高速铁路负荷的概率分布特征,将数据挖掘技术应用于高速铁路负荷实测数据的分析。首先对实测数据进行规范化处理,然后进行数字特征量的统计及概率分布直方图的研究,最终提出用瑞利分布拟合高速铁路负荷的概率密度函数。均方根误差分析结果基本在0.1以内。
基于数据挖掘的高速铁路负荷分布特性研究
【摘 要】
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为获得高速铁路负荷的概率分布特征,将数据挖掘技术应用于高速铁路负荷实测数据的分析。首先对实测数据进行规范化处理,然后进行数字特征量的统计及概率分布直方图的研究,最
【机 构】
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成都工业学院建筑与环境工程系
【出 处】
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成都工业学院学报
【发表日期】
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2018年2期
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