噪声环境下语音能量的MMSE估计及其在语音识别中的应用

来源 :信号处理 | 被引量 : 0次 | 上传用户：Lv619

【摘要】

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语音识别中,语音信号能量是一个重要的识别特征参数.在噪声环境下,语音信号能量产生的畸变是导致识别率下降的原因之一.本文依据RASTA-PLP分析的增益参数和最小均方误差估计

【作者】

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王兴斌徐望王炳锡马治飞

【机构】

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解放军信息工程大学

【出处】

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信号处理

【发表日期】

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2005年z1期

【关键词】

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语音识别语音能量 RASTA-PLP 最小均方误差估计

【基金项目】

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本论文得到国家自然科学基金项目资助项目号:60372038

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语音识别中,语音信号能量是一个重要的识别特征参数.在噪声环境下,语音信号能量产生的畸变是导致识别率下降的原因之一.本文依据RASTA-PLP分析的增益参数和最小均方误差估计准则,给出了带噪语音能量和干净语音信号能量的线性映射关系.在中文连续语音识别中的应用表明,利用该映射关系得到的干净语音能量估计,可使信噪比为5dB的白噪声环境下的识别正确率提高21.36%.

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