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为了提高基本路段事故预测模型（SPF）的预测精度，收集了640个基本路段设计资料及事故资料，应用3个负二项回归模型（NB）和3个广义负二项（GNB）回归模型对收集的数据进行拟合，并分析了解释变量的交互影响．研究表明在上述6个模型中，其中考虑了年平均日交通量和路段长度交互影响的2个模型（一个为NB，另一个为GNB），其预测结果更为合理．进一步综合对比表明考虑交互影响时，NB模型和GNB模型的适用性几乎相同，而GNB略佳．