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利用神经网络对混凝土抗冻试验数据进行训练并对未参与训练的数据进行预测。通过调整神经网络结构的各种参数，求得各参数的最佳值。用神经网络初步预测的抗冻耐久性指数与试验测得的指数误差在8％以内，基本能满足工程要求。
BP神经网络预测混凝土抗冻耐久性研究
【摘 要】
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利用神经网络对混凝土抗冻试验数据进行训练并对未参与训练的数据进行预测。通过调整神经网络结构的各种参数，求得各参数的最佳值。用神经网络初步预测的抗冻耐久性指数与试验
【机 构】
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大连理工大学土木水利学院,山东省交通科研所,唐山市市政建设总公司
【出 处】
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低温建筑技术
【发表日期】
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2007年2期
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