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利用SPSS软件的时间序列预测功能，对唐山市降水量数据建立ARIMA模型。建立的模型通过了模型的显著性检验，并在此基础上对降水量趋势进行了预测与分析。
基于ARIMA模型在降水量趋势分析与预测中的应用
【摘 要】
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利用SPSS软件的时间序列预测功能，对唐山市降水量数据建立ARIMA模型。建立的模型通过了模型的显著性检验，并在此基础上对降水量趋势进行了预测与分析。
【机 构】
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河北省唐山水文水资源勘测局
【出 处】
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水利科技与经济
【发表日期】
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2018年9期
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