目的 研究两种高发心血管疾病的发病率及死亡率与互联网搜索引擎数据之间的关联,评估特定类型心血管疾病人群的地区分布差异.方法 本研究从全球疾病负担数据库中获取2011-2017年中国冠心病及脑卒中的发病率和死亡率数据.冠心病及脑卒中的网络搜索数据来自百度指数.采用Excel 2016、SPSS 22.0及Eviews 8.0进行Spearman秩相关分析、时间序列分析、单位根检验和Engle-Granger检验.结果 2011-2017年冠心病和脑卒中的发病率和死亡率均呈上升趋势,冠心病的死亡率高于发病率,且随着时间变化呈现扩大的趋势.关键词“冠心病”的百度指数与冠心病的发病率及死亡率均呈正相关关系(rs均为0.961,P＜0.01);关键词“脑卒中”的百度指数与脑卒中的发病率及死亡率也均呈正相关关系(rs分别为0.833、0.834,P＜0.01).对原始的百度指数数据进行时间序列季节性分解后,新的百度指数数据亦分别与冠心病、脑卒中的发病率和死亡率数据呈正相关关系(冠心病发病率的rs为0.965,冠心病死亡率的rs为0.965,脑卒中发病率的rs为0.895,脑卒中死亡率的rs为0.877,P＜0.01).Engle-Granger检验结果显示,在二阶差分的水平上,冠心病、脑卒中关键词的百度指数数据与发病率和死亡率均存在协整关系.华东地区对2种心血管疾病的网络搜索量最大,东北及西北地区的网络搜索量最小.冠心病及脑卒中网络搜索量排名前3的城市分别为北京市、成都市和上海市.结论 搜索行为从不同的角度反映了公众对心血管疾病的认知.研究互联网搜索行为作为一种补充手段,为监测心血管疾病的发病和死亡趋势提供了一种创新和实时的方法.