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利用S-粗集与它的属性迁移，提出f、f知识、挖掘度概念，讨论了属性迁移与知识挖掘的数量关系；给出了f、f知识链式定理和f，f知识最小、最大挖掘度定理。最后，给出了f知识挖掘的实例分析。
知识挖掘与它的链式特征
【摘 要】
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利用S-粗集与它的属性迁移，提出f、f知识、挖掘度概念，讨论了属性迁移与知识挖掘的数量关系；给出了f、f知识链式定理和f，f知识最小、最大挖掘度定理。最后，给出了f知识挖掘的实例
【机 构】
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济宁职业技术学院,山东省青年管理干部学院国际贸易系,山东财政学院统计与数理学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2007年19期
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