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提出了基于递推最小二乘（RLS）的自回归滑动平均模型的两阶段辨识方法。仿真结果表明,方法给出的参数估计精度比递推增广最小二乘算法高。
基于RLS的自回归滑动平均模型的两阶段辨识方法
【摘 要】
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提出了基于递推最小二乘（RLS）的自回归滑动平均模型的两阶段辨识方法。仿真结果表明,方法给出的参数估计精度比递推增广最小二乘算法高。
【机 构】
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江南大学通信与控制工程学院
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2009年7期
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