【摘 要】
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模型在决策支持系统中具有非常重要的作用.如何更好地集成模型,实现模型协作,一直是该领域的重点研究内容.模型参数的表示和匹配是模型集成的核心问题.由于难以描述模型输入
【机 构】
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中山大学计算机科学系,深圳大学计算机与软件学院,江西电力信息通讯有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.60673122),江西省电力公司科技项目(No.200850802),广东省自然科学基金(No.7301315,No.815103000700002)
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模型在决策支持系统中具有非常重要的作用.如何更好地集成模型,实现模型协作,一直是该领域的重点研究内容.模型参数的表示和匹配是模型集成的核心问题.由于难以描述模型输入、输出参数的语义,模型集成的自动化程度、智能化程度、扩展性、开放性和可理解性等性能一直不够理想.提出一种基于本体的程序-逻辑混合(PLM)模型表示法.该方法易于实现,支持推理,具有高开放性和可扩展性.使用本体描述模型参数的语义,并基于参数的语义匹配,设计模型集成策略,可自动、智能地创建易于理解的模型集成方案.给出模型集成的形式化定义并证明相关定
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