基于TOPSIS算法的空间快速响应发射方案评估

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针对空间快速响应发射方案评估优选问题,通过分析空间快速响应发射任务规划过程得到发射方案组成要素,在此基础上构建了三级评估指标体系;综合考虑专家主观喜好和客观事实,同时为了有效避免个别专家个性意愿对于权重分配的影响,采用信息熵权法和群决策层次分析法相组合的方式完成了指标赋权;针对方案指标数据的多样性,通过逼近理想解排序法对方案进行了综合评估及优选排序.典型算例证明了该方法的科学性和实用性,可为空间快速响应发射方案评估优选提供理论支撑.
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针对弹幕文本的口语化、网络化、一词多义等特点,提出BERT-wwm-BiLSTM模型以提升情感分类准确率.该模型引入BERT-wwm预训练模型,得到有关上下文信息的动态词向量,采用BiLSTM对特征进行提取,最后使用softmax进行情感分类.在自建的bilibili和腾讯视频两个弹幕数据集上进行实验,Acc、p、R、F1值等4个指标均优于其他模型,且在一词多义弹幕文本中有突出表现,证明该模型在弹幕文本情感分类中的有效性.
为探讨家族成员担任董事长或总经理时是否会侵害其他投资者的利益,进而影响企业的投资决策,以2015-2019年所有的A股中国家族上市公司作为初始样本,探讨掏空行为、家族管理涉入与家族企业创新的关系.研究表明:家族企业的掏空行为不仅显著影响企业的创新投入,而且显著影响了企业的创新产出,表明家族企业的掏空行为能够显著抑制企业创新;家族管理涉入对掏空行为与企业创新投入的抑制效果较为显著,表明当家族企业的董事长或总经理由家族成员担任时,削弱了上市公司的掏空行为对创新投入强度的负向影响.