【摘 要】
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针对目前图像识别在油茶害虫这个领域的应用中存在的问题，提出一种基于BoW模型的油茶害虫图像识别的方法。首先对油茶害虫图像进行SIFT特征提取，然后通过BoW模型来描述各幅图像
【基金项目】
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“十二五”国家科技计划课题(2012BAD19B0803);湖南省科技厅科技计划项目(2014NK3057)
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针对目前图像识别在油茶害虫这个领域的应用中存在的问题，提出一种基于BoW模型的油茶害虫图像识别的方法。首先对油茶害虫图像进行SIFT特征提取，然后通过BoW模型来描述各幅图像，针对每类油茶害虫，利用支持向量机（SVM）训练，进而从图像中识别出油茶害虫的种类。实验结果表明：该方法用在油茶害虫图像模式分类问题上取得了较好的识别率，其平均识别率达到了83.3%，由此表明BoW模型用于油茶害虫图像分类的有效性。
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