论文部分内容阅读
利用Elman动态递归神经网络,对非线性结构进行黑箱辨识,建立了它的非线性状态方程;提出了加快网络收敛速度的自适应学习算法.辨识结果表明,动态递归网络模型优于传统辨识模型,适于非线性、不确定结构的辨识.
基于动态神经网络非线性结构辨识的研究
【摘 要】
：
利用Elman动态递归神经网络,对非线性结构进行黑箱辨识,建立了它的非线性状态方程;提出了加快网络收敛速度的自适应学习算法.辨识结果表明,动态递归网络模型优于传统辨识模型
【机 构】
：
西安交通大学,西安,710049
【出 处】
：
应用力学学报
【发表日期】
：
2000年2期
其他文献
利用频率依赖电容谱的测量,对于SiO2/硅量子点/SiO2/硅衬底隧穿电容中硅量子点的荷电特征进行了研究.由于量子点的极小尺寸和良好的均匀性,室温下在强反型区成功地观察到了与
提出了外力冲击的二级隔离系统的DEM模型.计算机仿真研究了冲击持续时间及具体波形与隔离系统的动态特性的关系,同时也研究了系统的非线性对系统动态性能的影响.为外力冲击的
用苯作为源气体 ,使用微波电子回旋共振 (ECR)等离子体气相沉积法在不同温度下制备了含氢非晶碳薄膜 ,研究了沉积温度对薄膜的直流电阻率、击穿场强的影响 ,发现它们与沉积速
本文针对了某钢铁厂总图运输设计中存在的主要问题,提出了改善方法,并通过分析总图运输设计的特点提出了总图运输设计在钢铁企业中的重要作用.
以薄板理论的广义混合变分原理为基础 ,建立了一种适用于薄板弯曲分析的有限元广义混合模式 ,给出了较实用的选择分裂因子的方法 ,算例表明有限元广义混合法比常规位移模式的
3D numerical simulation of avascular tumour growth: effect of hypoxic micro-environment in host tiss
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7
测量了Bi2Sr2CaCu2O8单晶的ab面和c轴方向电阻,在其超导转变温度附近发现了反常的电阻峰出现.其随外磁场(>100Gs)和电流的增加而逐渐消失.文章认为这个反常的电阻峰是由于单