【摘 要】
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视频信号采集设备直接获取的图像常伴有条纹干扰噪声,严重退化视频图像质量,不利于后续的信号分析和识别。考虑条纹干扰噪声的多样性,文中以工业无损检测系统为实验平台,针对
【机 构】
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昆明船舶设备研究试验中心,华南理工大学电子与信息学院
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视频信号采集设备直接获取的图像常伴有条纹干扰噪声,严重退化视频图像质量,不利于后续的信号分析和识别。考虑条纹干扰噪声的多样性,文中以工业无损检测系统为实验平台,针对具有空域条纹干扰的图像噪声提出一种新的频域滤除算法。首先分析条纹特征,引出条纹干扰的频域去除方法;然后基于条纹信号的频域特征,称其所对应的频率成份为能量异常点,并引入能量异常可信度定量描述;最后提出检测出条纹信号所对应的频率成份的算法,运用频域滤波去除条纹干扰成份。经过测验,我们得到结论通过文中的计算方法可以很好地将条纹的干扰消除,而且不会出现其它的负面影响。
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