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格子玻尔兹曼方法(LBM)是一种新兴的求解偏微分方程的数值工具,论文提出了一种基于对流扩散方程的图像去噪模型,并运用格子波尔兹曼方法对模型进行了求解。实验结果表明,该模型对含噪图像有着很好地去噪能力,同时还能很好的保持边缘细节信息。与P-M模型的AOS算法相比,在计算效率上有着较明显的优势,并且克服了处理前对阈值参数的选择,进一步地满足了图像处理中实时处理的要求。