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该文提出了求对称TSP问题近优解的填充函数算法。首先，在用局部搜索算法求得对称TSP问题的一个局部极小解后，对该问题作填充函数变换得到一新的组合优化问题，新问题的局部极小解和最优解分别是原问题的局部极小解和最优解，而且在对称TSP问题的目标函数值大于或等于其目标函数当前极小值的区域中，新问题只有一个已知的局部极小解。随后用局部搜索算法求新问题的一个局部极小解，它或者是已知的局部极小解，或者是对称TSP问题的更好的局部极小解。对多个标准实例的计算试验表明，该文所构造的算法优于直接求解对称TSP问题的局部搜索