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基于属性重要度约简算法在数据挖掘中的应用研究
基于属性重要度约简算法在数据挖掘中的应用研究
来源 :信息技术与信息化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:juejiang12
【摘 要】
:
属性约简是粗糙集理论研究的核心内容之一,本文通过对属性重要度的计算,以核为基础计算条件属性集中除核以外其他属性的重要性来确定最小的约简,最后通过实例分析验证了算法
【作 者】
:
周正国
【机 构】
:
连云港师范高等专科学校
【出 处】
:
信息技术与信息化
【发表日期】
:
2015年4期
【关键词】
:
数据挖掘
属性约简
重要度
data mining
attribute reduction
important degree
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属性约简是粗糙集理论研究的核心内容之一,本文通过对属性重要度的计算,以核为基础计算条件属性集中除核以外其他属性的重要性来确定最小的约简,最后通过实例分析验证了算法的有效性与可行性。
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