基于分解的二维指数交叉熵图像阈值分割

来源 :信号处理 | 被引量 : 12次 | 上传用户：edwardlj

【摘要】

：

尽管用对数定义的Shannon熵是测度信息不确定性的有效方法,但存在无定义值和零值的问题,且现有的二维Shannon交叉熵法其运行速度仍有提升空间。为此,提出了一维和二维指数交叉熵阈值分割算法。首先给出了指数交叉熵的定义,并导出了一维指数交叉熵阈值选取方法;然后将其推广提出了基于分解的二维指数交叉熵阈值分割算法。通过分别求原像素灰度级图像和邻域平均灰度级图像的一维指数交叉熵最佳阈值,并将其组合求解

【作者】

：

张晓杰吴一全吴诗婳

【机构】

：

南京航空航天大学电子信息工程学院,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

【出处】

：

信号处理

【发表日期】

：

2011年04期

【关键词】

：

图像分割阈值选取二维指数交叉熵分解 image segmentation threshold selection two-dimensional ex

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（60872065）, 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放基金项目（KFKT2010B17）

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